joinit

Najprv rozoberáme Framework 13 Pro, otvorenosť softvéru a AI reverse engineering starých licenčných kľúčov aj firmvéru. Potom príde DLSS 5, rozdiel medzi modmi a integráciou od vývojárov a skladacie telefóny od Applu, Samsungu a Huawei. Ďalej riešime ergonómiu, vzťahy Applu s developermi a skúsenosti s GPT-6 Astra pri ovládaní počítača a strihaní slovenského podcastu. Záver patrí promptovaniu,...

Najprv riešime mimosúdne vyrovnanie Mety bez priznania viny a Apple, ktorý si aj pod DMA udržiava výhodu nad konkurenciou. Potom rozoberáme AI film Oneiric, komunikáciu agentov cez Artifactory a WebDAV, zahladzovanie stôp aj budúcnosť security súbojov medzi AI. Ďalej príde štúdia 1Password o patchovaní chýb a záver patrí STEMu, úlohe človeka ako meat proxy, výpadkom modelov a návratu do sveta IT.

Najprv riešime slovenský superpočítač Perun, simulácie počasia a editor Helix v časoch, keď programátor hlavne promptuje. Potom rozoberáme bezpečnostnú analýzu cestných kamier s ruskými komponentmi, hardcoded heslami a vypnutým secure bootom, AI ochranu pred supply chain útokmi aj prerastený XMLko moveovač. Ďalej príde žaloba štátov proti Mete a záver patrí histórii kompresie, farebným paletám,...

Najprv spomíname na zažltnuté počítače, šuflíky s diskami a domácky overclocking, potom dolujeme fotóny z tmy cez astrofotografiu, stacking a AI odšumenie. Ďalej prídu mačkoprečovač, kapustozalievač a automatizácie v Home Assistante. Záver patrí Thermomixu, subscription receptom a donáške potravín.

Najprv sa vraciame k modelom, ktoré unikli zo sandboxu, a rozoberáme obavy z automatizovaného vývoja AI, alignmentu a skrývania uvažovania v hidden states. Potom príde história kompresie cez diskety, RAR a vlastný RLE algoritmus, malé modulárne reaktory pre datacentrá a krátky update osobného asistenta Stem.

Najprv riešime domáce zariadenia závislé od cloudu a incident, pri ktorom sa testovaný AI model dostal zo sandboxu až k infraštruktúre Hugging Face. Potom sa rozprávame o devalvácii softvéru, osobnom AI asistentovi a o tom, ako LLM znižujú bariéru pri tvorbe vlastných nástrojov aj prispievaní do open source.link na stem: https://github.com/join3r/stem

Najprv preberieme GPT 5.6, Kimi K3 a lokálne modely. Potom riešime, na čo je dobrá dovolenka a digitálny detox, a končíme filesystémami, vlastným forkom Victoria Metrics a prepisovaním veľkého softvéru pomocou LLM.

Prečo majú firmy s veľkými tržbami často prekvapivo zlé IT a čo sa stane, keď je IT stále len cost center pod financiami. Potom sa rozoberá nový zákon o transparentnosti odmeňovania, rozdiely medzi internal a external hire, metriky výkonu, Sonnet 5, Awantech security tooling a SSD side-channel útoky.

Hosťom epizódy je Marek Šuppa, ktorý vysvetľuje, prečo slovenčina v LLM nie je samozrejmosť a ako môžu malé benchmarky ovplyvniť veľké modely. Potom sa rozoberá budúcnosť práce, Fable 5, security riziká, modelový feudalizmus, lokálne modely a akvizícia Cursoru SpaceXom.

Mýt alebo reklama - Mythos / Fable 5 a prvé skúsenosti s security review codebaseov, guardraily a čo to znamená pre budúcnosť. Ďalej sa porozprávame o otravovaní tréningových dát a či vlastne potrebujeme deterministické LLM.